Stable Diffusion Web UIの使い方｜基本的な操作と設定を初心者向けに解説

Stable Diffusion Web UIとは？

Stable Diffusion Web UIは、画像生成AI「Stable Diffusion」をブラウザ上から簡単に使えるようにしたインターフェースです。主にAUTOMATIC1111版が使われており、Pythonやコマンドラインの知識がなくても、高品質な画像を生成できます。

導入前に準備するもの

• 高性能なGPU搭載のPC（推奨：VRAM 6GB以上）
• PythonとGitのインストール
• Stable Diffusion Web UIのリポジトリ（GitHubからクローン）

※「Google Colab」などのクラウド環境で使う方法もありますが、この記事ではローカル導入を前提にします。

初期設定の流れ

1. リポジトリのクローン

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

2. モデルの配置

stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/ ディレクトリ内に、使用したいモデル（.ckptや.safetensors）を配置。

3. Web UIの起動

webui-user.bat（Windows）
./webui.sh（Mac/Linux）

ブラウザで http://localhost:7860 にアクセス。

UI画面の各機能

テキストボックス（Prompt）

生成したい画像の特徴を入力します。例：「masterpiece, 1girl, sunset」など。

Negative Prompt（ネガティブプロンプト）

含めたくない要素を指定できます。例：「blurry, low quality」など。

Sampling Method

画像の生成方式を選びます。初心者は「Euler a」や「DPM++ 2M Karras」がおすすめ。

Sampling Steps

画像の生成工程数。多いほど綺麗になりますが、時間もかかります。初期値は20〜30程度が一般的。

CFG Scale

プロンプトにどれだけ忠実に画像を生成するかの指標。7〜12程度が推奨範囲。

Width / Height

画像サイズを設定。基本は512×512、または768×768がおすすめ。

Seed

乱数の種。固定すると同じ画像を再生成できます。

Generateボタン

設定を終えたらクリックして画像を生成。

内部リンク・やってみた記事の提案

• CFG Scaleについてもっと詳しく知りたい方へ：「CFG Scaleとは？AIイラストの品質を変えるパラメータの基本とおすすめ設定」
• プロンプトの作成方法を知りたい方へ：「Stable Diffusionのプロンプトの書き方完全ガイド」
• やってみた記事の挿入提案（ここに）：「Stable Diffusion Web UIで実際に画像を生成してみた」的な記事があると、初心者の理解が深まりやすい（→ここに内部リンク）。

画像挿入アドバイス

• UI全体のスクリーンショット：各ボタンの説明を視覚的に補足できる
• 生成前後の画像比較：プロンプト変更による変化を見せると効果的