Stable Diffusionで画像生成をする際に登場する”Seed（シード）“は、同じプロンプトや設定を使っても同じ画像を再現できるようにするための「乱数の種」です。画像生成は基本的にランダム要素が多いですが、Seedを指定することでその”ランダム性”を固定できます。
Seedの基本的な役割
Seedとは、Stable Diffusionが画像を生成する際のランダム性をコントロールする数値です。例えば、同じプロンプト・モデル・ステップ数・CFG Scaleでも、Seedが異なれば出力画像は変わります。逆に言えば、同じSeedを使えば、条件が一致する限り同じ画像を再現できます。
Seedの設定方法
多くのWeb UIでは、Seed欄があり、以下のように設定可能です：
- -1 に設定：自動的にランダムなSeedが毎回割り振られる
- 任意の整数：その数値がSeedとして固定され、毎回同じ画像が生成される
画像配置案：「Web UI上のSeed欄のスクリーンショット」を掲載し、設定位置を明示すると親切です。
よくあるトラブルと改善Tips
1. 同じプロンプトなのに画像が再現されない
- 原因：Seedを指定していない、もしくはその他のパラメータが異なる
- 対策：モデル・サイズ・ステップ数・CFG Scale・Samplerなど、すべて同一条件にしてSeedを固定
2. 特定のSeedで出力が止まる・クラッシュする
- 原因：ごくまれに特定Seedが環境と相性悪いケースあり
- 対策：別のSeedに変更するか、バッチ処理の際はランダム設定で自動化を
3. 毎回似た画像になってしまう
- 原因：無意識に同じSeedを使っている
- 対策：-1でランダムSeedを使う or 複数Seedを使ったバリエーション生成
内部リンク案：「CFG Scaleの意味とおすすめ設定」へのリンクをこの段落内に設置（“すべて同一条件にして〜“の部分など）
Seedの活用方法
作品を共有したい場合
画像とともにプロンプトとSeedを共有することで、他人が同じ画像を再現可能になります。特にSNSやポートフォリオで役立ちます。
最適なSeedを探す
いくつかのSeedを使い分けて、好みの画風が出るSeedを発見したら、それを保存しておくと便利です。
画像案：異なるSeedで生成された画像の比較（例：同じプロンプトでSeed 123と456の出力結果）
結論
SeedはStable Diffusionにおける再現性の鍵です。トラブル時の対策にもなり、作品を共有する際にも便利な機能なので、使い方をしっかり理解しておくと生成AI活用がよりスムーズになります。