Stable Diffusionでは多くのモデルが存在し、それぞれ生成できる画像のテイストや精度が異なります。この記事では、代表的なモデルの特徴や活用シーン、選び方のコツまでをわかりやすく解説します。
Stable Diffusionのモデルとは？
Stable Diffusionにおける”モデル”とは、AIが画像生成を行う際に使用する学習済みパラメータセットのことを指します。モデルごとに学習データや設定が異なるため、得意とするスタイルや生成品質に違いがあります。
モデル選びが重要な理由
- 生成結果が大きく変わる（例：リアル調、アニメ調）
- 使用したいプロンプトの表現力にも影響する
- 商用利用可否などライセンスの違いがある
代表的なモデルの比較
1. Stable Diffusion 1.5
- 一般的なモデル。最も広く使われており、各種プロンプトに安定して対応。
- 【向いている用途】：汎用的なイラスト、写真風画像など
2. Stable Diffusion 2.1
- 解像度向上やプロンプト理解の強化がされたバージョン。
- 【向いている用途】：高解像度なアートやポートレート
3. Anything v3 / v4
- アニメ系イラストに特化した人気モデル。
- 【向いている用途】：美少女系・アニメ風の画像
4. Counterfeit
- より柔らかいタッチでの人物描写が得意。自然な表情や髪の流れの表現に強み。
- 【向いている用途】：ポートレート・SNS用アイコンなど
5. MeinaMix / PastelMix
- 淡い色合い・繊細な画風が特徴。幻想的なイラストを作るのに向いている。
- 【向いている用途】：ファンタジー系、柔らかい雰囲気の画像
6. Realistic Vision / ChilloutMix
- 実写風の人物・風景が得意。写真に近いクオリティでの生成が可能。
- 【向いている用途】：写真風ポートレート、背景付き画像
モデル選びのコツ
- 用途から選ぶ：リアルさ重視ならRealistic系、アニメ系ならAnything系
- 出力サンプルを確認する：Civitaiなどのサイトで事前に作例を確認
- 組み合わせの相性を見る：ControlNetやLoRAとの相性にも注目
内部リンク提案
EEAT強化用「やってみた記事」提案
- 記事内中盤：「代表的なモデルの比較」セクション後に以下を挿入：
- 提案：「各モデルを使って同じプロンプトで画像生成してみた」記事（例：「Anything v4とRealistic Visionで同一プロンプトを比較」）
画像提案
- モデルごとの出力作例の比較画像（1プロンプト × 3モデル）
- サンプル：プロンプト「1girl, detailed eyes, soft light」で生成