Leonardo AIの特徴を踏まえた考え方
Leonardo AIは、アニメ~フォトリアルまで幅広いスタイルに対応し、モデルやスタイルプリセットの選択で出力傾向が大きく変わります。まずは目的に合うモデルを選び、プロンプトで被写体・スタイル・構図・光・質感を具体化するのが基本です。
画像挿入案:同一プロンプトでモデルだけ変えた比較(アニメ調/フォト調)
良いプロンプトの基本構造(テンプレ)
[主題],[シーン/背景],[スタイル/画材],[構図/画角],[光と色],[質感/形容],[品質修飾子]
- 主題:a girl / a retro camera / a ramen bowl
- シーン:in a neon city / in a cozy cafe / at sunset on the beach
- スタイル:anime style, watercolor, cinematic, studio photo
- 構図:close-up, full body, wide shot, over-the-shoulder
- 光と色:soft lighting, rim light, golden hour, vibrant colors
- 品質修飾子:highly detailed, sharp focus, 4k
内部リンク(設置位置:このブロック直後):「AI画像生成のプロンプト書き方ガイド」
まずはこれ:成功率を上げる10則
- 主題を先頭に置く(優先度を明確化)
- 具体語>抽象語(“flower”より“white lily bouquet”)
- 一文は60〜90語以内に(冗長はノイズ)
- 同義語は並べすぎない(競合して迷子に)
- 光と色を必ず指定(印象が安定)
- 構図語を入れる(close-up / wide shot など)
- スタイルは1〜2個に絞る(混ぜすぎ注意)
- 英語キーワード中心(安定度が上がりやすい)
- ネガティブで掃除(blurry, low quality, extra fingers 等)
- A/Bで差分検証(1要素ずつ変える)
ジャンル別プロンプト例(そのまま使える)
アニメ人物(ポートレート)
beautiful anime girl, school uniform, cherry blossoms, close-up, soft lighting, pastel color palette, highly detailed, sharp focus
フォトリアル人物(上半身)
portrait photo of a young woman, natural skin texture, studio background, softbox lighting, 85mm lens look, shallow depth of field, high detail
プロダクト(撮影風)
a matte black wireless earbud on a reflective glass surface, dramatic rim light, product photography, sharp focus, minimal background
風景・背景アート
cyberpunk alley at night, neon signs, wet pavement reflecting lights, cinematic wide shot, volumetric fog, highly detailed
画像挿入案:各ジャンル例の生成サンプルを横並びで3点
ネガティブプロンプトの定番語彙
- 品質系:blurry, lowres, low quality, artifacts, jpeg artifacts
- 解剖/形状:extra fingers, deformed hands, mutated, disfigured
- 不要要素:text, watermark, logo, frame, border
内部リンク(設置位置:このセクション末尾):「ネガティブプロンプトのコツ」
Leonardoで調整したい主要パラメータ
- Guidance/Prompt Strength(忠実度):高すぎると不自然、低すぎると意図から逸脱。中庸から微調整。
- Steps / Iterations:多いほどディテール↑だが時間も↑。まずはデフォルトで比較。
- Seed:固定で再現性確保、乱数でバリエーション探索。
- Image Guidance(img2img):下絵にどれだけ寄せるかの強度。リファレンス活用時に調整。
- Aspect Ratio / Size:用途に合わせて最初から最適化(SNS/サムネ/印刷)。
内部リンク(設置位置:パラメータ列挙の直後):「CFG Scaleとは?」
改善のためのプロトコル(最短で仕上げる)
- ベース文を作る(主題+光+構図+スタイル)
- 出力を見て1要素だけ変更(光→構図→色→質感の順)
- 良かった語を固定、ノイズ語を削除
- バリエーションはSeedだけ変えて当たりを掘る
チェックリスト(出力前に確認)
- 主題が先頭か/構図語はあるか/光と色は指定済みか
- スタイル語の数は多すぎないか
- ネガティブで不要要素を掃除したか
よくある失敗と対処
- 顔や手が崩れる → ネガティブ強化+解像度/Steps↑、人物寄りモデルを選択
- 色が濁る → “vibrant colors / color grading” 追加、光指定を“soft lighting”に
- 意図と違う背景 → シーン語を明示(in a forest / studio background など)
- ノイズっぽい → スタイル語を整理、同義語重複を削除
便利な英日ショートリスト(最小限で効く)
- soft lighting(柔らかい光) / rim light(縁取り光)
- close-up(寄り) / wide shot(引き) / over-the-shoulder(肩越し)
- pastel color palette(パステル調) / vibrant colors(鮮やか)
- highly detailed(精細) / sharp focus(ピントくっきり)
内部リンクの設置位置
- 本文冒頭のテンプレ直後:「AI画像生成 プロンプト」
- ネガティブ語彙章の末尾:「ネガティブプロンプトの使い方」
- パラメータ章の直後:「CFG Scaleとは?」
- 失敗と対処の末尾:「Stable Diffusionの使い方ガイド」(比較理解用)
やってみた記事(EEAT補強)
- 「Leonardoで同一主題×プロンプト差分検証」:語順・光・構図の変更でどこまで変わるかを実証(本記事の“改善プロトコル”章からリンク)
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