検索意図の再確認
ユーザーは「AI プロンプトとは」というキーワードで検索しており、プロンプトの意味や役割、仕組み、具体的な使い方例を知りたい。特にAI画像生成やChatGPTなどでの活用シーンも踏まえ、「なぜプロンプトが重要なのか」まで理解したい層が対象。この意図を満たすため、概念説明だけでなく、失敗例・改善例・応用例も入れる。
AIプロンプトとは？
AIプロンプトとは、生成AIに与える指示文や質問文のこと。文章生成AIではテキスト指示、画像生成AIでは「どんな画像を作ってほしいか」を伝える呪文のような役割を果たす。
例えば、ChatGPTに
「東京タワーの歴史を500文字で説明してください」
と指示すれば、それがプロンプトとなり、AIはそれに沿って文章を生成する。
画像生成AI（例：Stable Diffusion、Midjourney）では、
「桜の木の下で本を読む女性、油絵風、夕暮れ」
のような指示がプロンプトにあたる。
プロンプトの役割と重要性
プロンプトは、AIの出力品質を大きく左右する。
- 具体性が高いほど精度が上がる 「猫」より「白い毛並みの長毛種の猫がソファに座っている」の方が的確。
- 条件を盛り込みやすい 「高解像度」「シネマティック」「明るいトーン」などの補足指示が可能。
- 再現性を高められる 一度うまくいったプロンプトを保存すれば、同じ品質の出力を再現できる。
プロンプトの基本構造
多くのAI生成ツールで有効なプロンプトの構成は以下の通り。
- メインテーマ 何を生成したいかを明確に記載。
- 詳細条件 色、質感、構図、雰囲気など。
- 出力形式やスタイル 高解像度、アニメ風、油絵風など。
- 除外条件（ネガティブプロンプト） 不要な要素を指定（例：「ぼやけ」「低解像度」）。
実例：文章生成AIと画像生成AIのプロンプト
文章生成AI（ChatGPT）の例
良い例：
「高校生でもわかるように、量子コンピュータの仕組みを例え話を交えて説明してください。」
悪い例：
「量子コンピュータについて説明して。」
→ 良い例は対象読者・目的・スタイルを明確にしており、結果としてわかりやすい文章が出力される。
画像生成AI（Stable Diffusion）の例
良い例：
「満開の桜の下、着物を着た女性が微笑む、光と影のコントラストが美しい、写真風」
悪い例：
「桜の下の女性」
→ 良い例は構図・服装・光の条件まで指定しているため、意図した画像が得られやすい。
プロンプト作成のコツ
- 5W1Hを意識する（誰が、どこで、何を、なぜ、いつ、どうやって）
- ポジティブ指示＋ネガティブ指示をセットで使う
- 短くても正確な単語を選ぶ
- 英語で指定すると精度が上がる場合がある（画像生成AI）
よくある失敗と改善例
- 失敗例1：指示が抽象的すぎる → 改善：色、構図、感情などの要素を追加する。
- 失敗例2：条件を詰め込みすぎる → 改善：優先度の高い条件に絞る。
- 失敗例3：出力形式を指定していない → 改善：「横長」「16:9」「4K解像度」などを明記する。