Stable Diffusionとは？
Stable Diffusionは、テキストから画像を生成できるAIモデルの一種で、オープンソースとして公開されている点が大きな特徴です。ユーザーは「プロンプト（呪文）」と呼ばれるテキストを入力することで、リアルな風景やアニメ風のイラスト、抽象的なアートなど、自由度の高い画像を生成できます。
モデルはStability AIを中心に開発されており、ローカル環境で動作させることができるため、ユーザーのプライバシーや自由度も確保されやすいのが利点です。
特徴と他ツールとの違い
- オープンソース：MidjourneyやDALL·Eと異なり、コードが公開されており、カスタマイズや拡張が可能。
- ローカル動作：Web UIを通じて自分のPCで実行可能。
- 拡張性：ControlNet、LoRA、カスタムモデルなどを導入することで機能を拡張可能。
比較表：Stable Diffusion vs Midjourney vs DALL·E
| ツール名 | オープンソース | ローカル動作 | カスタマイズ性 | 日本語対応 |
|---|---|---|---|---|
| Stable Diffusion | 〇 | 〇 | ◎ | △（UIによる） |
| Midjourney | × | ×（Discord上） | △ | ◎ |
| DALL·E | × | × | △ | ◎ |
（画像：比較表や生成画像の例などを差し込み）
Stable Diffusionの導入方法
1. Web UIのインストール
最も一般的なのが「AUTOMATIC1111」のWeb UIを使用する方法です。
- PythonとGitをインストール
- コマンドラインでGitHubからクローン
- 起動スクリプトを実行
（画像：インストール手順のスクリーンショット）
2. モデルのダウンロード
- Hugging Faceなどから.ckpt形式のモデルをダウンロード
- /models/Stable-diffusion/フォルダに格納
（内部リンク：「Stable Diffusion Web UI インストール方法」へ）
プロンプトの基本
プロンプトとは、生成したい画像の内容を指示するテキストです。例えば：
a beautiful sunset over a mountain landscape, trending on artstation, high resolutionネガティブプロンプト
生成時に避けたい要素を指定することも可能です。
bad anatomy, blurry, watermark（内部リンク：「ネガティブプロンプトの使い方」へ）
CFG Scaleとは？
生成画像の忠実度を設定するパラメータです。
- 値が高いと指示に忠実
- 値が低いと自由な解釈が増える
（内部リンク：「CFG Scaleとは」へ）
活用法と拡張機能
ControlNetの導入
構図の指定やポーズ制御が可能になる拡張機能。
（内部リンク：「ControlNetの使い方」など関連記事へ）
商用利用・著作権の考え方
生成画像の利用に関する法的リスクや各ツールの規約を確認する必要があります。
（内部リンク：「AIイラスト 著作権」「AIイラスト 商用利用」など）
まとめ
Stable Diffusionは、無料かつ柔軟性の高いAI画像生成ツールとして、多くのクリエイターに支持されています。導入から活用までの流れを理解すれば、誰でも手軽に高品質な画像を作成できます。